Hemos creado un programa especial de computación cuántica donde vamos a abordar la computación cuántica y los algoritmos cuánticos desde el punto de vista teórico, de programación y comercial. A continuación, se muestran las partes del programa:
- Introducción a los algoritmos cuánticos.
- Algoritmos cuánticos y estructura necesaria.
- Algoritmos cuánticos. Introducción a sus fases.
- Introducción a Qiskit y el kickback phase.
- El modelo de circuito cuántico de caja negra.
- El nuevo entorno de desarrollo cuántico de Qiskit.
- Simuladores de circuitos cuánticos online.
- Algoritmos cuánticos y el problema del subgrupo oculto.
- QFT (transformada cuántica de Fourier).
- El Transpiler de Qiskit y las restricciones de los procesadores cuánticos.
- Recursos para aprender computación cuántica.
- Mediciones generales y proyectivas.
- El formalismo de la matriz de densidad.
- Operaciones y canales cuánticos y amortiguamiento de fase.
- Corrección de errores cuánticos con estabilizadores.
- Circuito LC cuántico, base de qubits superconductores.
En los últimos años hemos visto un gran avance en la computación cuántica, tanto en la parte hardware con nuevos procesadores basados en iones atrapados, superconductores o fotónica, como en la parte software con nuevos algoritmos que intentar mejorar en eficiencia a los clásicos.
Este avance ha llevado a que exista un elevado optimismo sobre las posibilidades que ofrece la computación cuántica. Las grandes tecnológicas han apostado por esta tecnología construyendo procesadores y entornos de desarrollo y han surgido multitud de startups que prometen aplicar estos algoritmos en muchos sectores como el farmacéutico, finanzas, automoción, etc.
Todo estas expectativas se basan en que los algoritmos cuánticos puedan obtener una ventaja exponencial o quasi-exponencial sobre los clásicos para ciertos problemas y que estos problemas sean relevantes y tengan impacto. Estos son los requisitos necesarios para justificar la inversión que se está realizando.
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