En este post de nuestro tutorial de deep learning con PyToch vamos a ver como extender PyTorch. Si quieremos implementar un nuevo módulo o función no disponible en las librerías de PyTorch tenemos varias opciones dependiendo del caso: Si queremos añadir primitivas clásicas (if, while,...) en un módulo, simplemente insertaremos las primitivas en el método... Seguir leyendo →
Reproducibilidad de los modelos en deep learning
En los modelos de deep learning puede haber varias fuentes de aleatoriedad. Los parámetros del modelo, algunos vectores iniciales y algunas variables auxiliares pueden requerir un valor inicial aleatorio. Por ello, es necesario realizar ciertas acciones para que los modelos tengan la máxima reproducibilidad y el modelo se comporte igual en diferentes ejecuciones. Lo primero... Seguir leyendo →
Graph Neural Networks con PyTorch Geometric
En este post vamos a ver una introducción a las Graph Neural Networks (GNNs) y la librería PyTorch Geometric, que nos permite aplicar el deep learning a datos no estructurados, como grafos, empleando este tipo de modelos. Las GNNs permiten aplicar redes neuronales a grafos, teniendo en cuenta su estructura basada en nodos conectados entre... Seguir leyendo →
Servicio de entrenamiento en Google AI Platform
En un post pasado vimos como Google AutoML Tables permite implementar modelos de machine learning de manera automática y transparente sobre datos estructurados. En este post vamos a ver el servicio de entrenamiento de Google AI Platform, que permite seleccionar diferentes modelos para los trabajos de entrenamiento, habilitar el entrenamiento distribuido, ajustar hiperparámetros y acelerar... Seguir leyendo →
Google AutoML Tables
Desde hace años, Google lleva trabajando en la automatización del diseño de modelos de machine learning. Como describimos en un post anterior, primero automatizando la búsqueda de los meta-parámetros (modelo a usar, número de capas, función de optimización) y después empleando únicamente operaciones matemáticas simples como bloques para diseñar el modelo. Fruto de esos trabajos... Seguir leyendo →
Iniciación a AI Platform
En los últimos años Google Cloud Platform se ha convertido en una de las plataformas de computación en la nube más demandadas junto con AWS y Azure. Una de las ventajas que tiene Google Cloud son sus capacidades en machine learning e inteligencia artificial. La unión de la infraestructura que tiene Google, librerías como Tensorflow... Seguir leyendo →
Iniciación a BigQuery ML
Dentro de Google Cloud, la plataforma en la nube de Google, BigQuery es un software como servicio que consiste en un almacén de datos gestionado, es decir no tenemos que preocuparnos por su administración, y escalable automáticamente a nivel de petabytes de datos. Permite realizar consultas de SQL de alta velocidad y se puedes acceder... Seguir leyendo →
Programación orientada a objetos en PyTorch
Esta entrada es parte del curso de Deep learning con PyTorch. En este post vamos a repasar algunos conceptos de programación orientada a objetos que son necesarios para comprender el funcionamiento de PyTorch. Recordemos que Python es un lenguaje orientado a objetos y que PyTorch hace uso de esta capacidad para hacer más fácil su... Seguir leyendo →
TensorBoard con PyTorch
Esta entrada es parte del curso de Deep learning con PyTorch. TensorBoard es una de las herramientas más potentes de visualización en machine learning. Permite realizar funciones interesantes como: Visualizar métricas como la pérdida y la exactitud.Visualizar los grafos creados por el modelo.Ver histógramas de los parámetros y como cambian en el tiempo.Ver imágenes y... Seguir leyendo →
Librería PyTorch-NLP para procesamiento de lenguaje
Esta entrada es parte del curso de Deep learning con PyTorch. En este post vamos a ver la librería PyTorch-NLP, una librería abierta para procesamiento de lenguaje natural basada en PyTorch y que viene con módulos interesantes de datasets, embeddings preentrenados, codificadores de texto, redes neuronales, etc. El paquete torchnlp.datasets tiene módulos para descargar, almacenar... Seguir leyendo →
