En los últimos años se han producido grandes avances en el campo del machine learning y la computación. El desarrollo de procesadores gráficos que son óptimos para ciertas operaciones algebraicas, una gran actividad investigadora en el deep learning, la disponibilidad de gran cantidad de datos para entrenar los modelos y la eficiencia de los algoritmos de optimización han provocado una revolución tecnológica sin precedentes.
Mlearning Lab, proyecto fundado por Adrián Hernández, potencia la innovación y la investigación en machine learning y computación, divulga sus avances y analiza sus últimas técnicas.
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Actividades para la difusión de los fundamentos y los principios del machine learning. Para tener un conocimiento claro de las últimas técnicas es necesario comprender desde la teoría de probabilidades hasta la optimización pasando por la complejidad computacional.
Actividades para trasladar el conocimiento y los últimos avances del machine learning a la sociedad. El esfuerzo en I+D debe ser rentable para la sociedad. Para ello las empresas e instituciones tienen que integrar la innovación e investigación en todos sus procesos.
Actividades de análisis e investigación de los últimos algoritmos de machine learning. Desde investigación en programación diferenciable, procesamiento de lenguaje natural y transformers, hasta desarrollos reales utilizando PyTorch o Tensorflow.
