Curso Deep learning con PyTorch

PyTorch se está convirtiendo en un framework de referencia para la investigación, desarrollo e implementación de modelos de deep learning.

Ofrece una serie de beneficios que lo convierten en un framework muy ágil, flexible y potente:

  • Fácil de implementar, programar y depurar.
  • Permite controlar al detalle las computaciones realizadas.
  • Eficiencia en ejecución.
  • Es imperativo, realizando las computaciones de manera flexible mientras se ejecuta.
  • Integración con CUDA para facilitar su ejecución en GPUs.

Con el objetivo de divulgar el uso de PyTorch como herramienta de deep learning, hemos creado una serie de tutoriales para introducir PyTorch y sus principales módulos. Estos tutoriales son sencillos y prácticos y permiten cubrir todos los elementos básicos de programación en PyTorch.

A continuación se puede ver un listado con las partes del curso, que se irá actualizando:

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