Curso Deep learning con PyTorch

PyTorch se está convirtiendo en un framework de referencia para la investigación, desarrollo e implementación de modelos de deep learning. Ofrece una serie de beneficios que lo convierten en un framework muy ágil, flexible y potente: Fácil de implementar, programar y depurar.Permite controlar al detalle las computaciones realizadas y es eficiente en ejecución.Es imperativo, realizando... Seguir leyendo →

Almacenamiento de tensores en PyTorch

Como hemos visto, los tensores son un elemento básico en PyTorch. Son los elementos de diferente rango (escalares, vectores, matrics, etc.) que contienen la información en PyTorch y sobre los que actúan los modelos. Sin embargo, a pesar de su rango y dimensiones, los tensores se almacenan en memoria en un array unidimensional de elementos... Seguir leyendo →

Hooks en PyTorch

En programación, nos referimos a un hook como el conjunto de técnicas que modifican o aumentan el comportamiento de un programa ante un evento. Esto suele usarse para depurar un programa o ampliar su funcionalidad. En PyTorch, un hook se puede registrar para el objeto tensor o para el objeto nn.module y los eventos que... Seguir leyendo →

Creando nuevas funciones en PyTorch

En este post de nuestro tutorial de deep learning con PyToch vamos a ver como extender PyTorch. Si quieremos implementar un nuevo módulo o función no disponible en las librerías de PyTorch tenemos varias opciones dependiendo del caso: Si queremos añadir primitivas clásicas (if, while,...) en un módulo, simplemente insertaremos las primitivas en el método... Seguir leyendo →

Reproducibilidad de los modelos en deep learning

En los modelos de deep learning puede haber varias fuentes de aleatoriedad. Los parámetros del modelo, algunos vectores iniciales y algunas variables auxiliares pueden requerir un valor inicial aleatorio. Por ello, es necesario realizar ciertas acciones para que los modelos tengan la máxima reproducibilidad y el modelo se comporte igual en diferentes ejecuciones. Lo primero... Seguir leyendo →

Graph Neural Networks con PyTorch Geometric

En este post vamos a ver una introducción a las Graph Neural Networks (GNNs) y la librería PyTorch Geometric, que nos permite aplicar el deep learning a datos no estructurados, como grafos, empleando este tipo de modelos. Las GNNs permiten aplicar redes neuronales a grafos, teniendo en cuenta su estructura basada en nodos conectados entre... Seguir leyendo →

Iniciación a AI Platform

En los últimos años Google Cloud Platform se ha convertido en una de las plataformas de computación en la nube más demandadas junto con AWS y Azure. Una de las ventajas que tiene Google Cloud son sus capacidades en machine learning e inteligencia artificial. La unión de la infraestructura que tiene Google, librerías como Tensorflow... Seguir leyendo →

Programación orientada a objetos en PyTorch

Esta entrada es parte del curso de Deep learning con PyTorch. En este post vamos a repasar algunos conceptos de programación orientada a objetos que son necesarios para comprender el funcionamiento de PyTorch. Recordemos que Python es un lenguaje orientado a objetos y que PyTorch hace uso de esta capacidad para hacer más fácil su... Seguir leyendo →

TensorBoard con PyTorch

Esta entrada es parte del curso de Deep learning con PyTorch. TensorBoard es una de las herramientas más potentes de visualización en machine learning. Permite realizar funciones interesantes como: Visualizar métricas como la pérdida y la exactitud.Visualizar los grafos creados por el modelo.Ver histógramas de los parámetros y como cambian en el tiempo.Ver imágenes y... Seguir leyendo →

Librería PyTorch-NLP para procesamiento de lenguaje

Esta entrada es parte del curso de Deep learning con PyTorch. En este post vamos a ver la librería PyTorch-NLP, una librería abierta para procesamiento de lenguaje natural basada en PyTorch y que viene con módulos interesantes de datasets, embeddings preentrenados, codificadores de texto, redes neuronales, etc. El paquete torchnlp.datasets tiene módulos para descargar, almacenar... Seguir leyendo →

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