Adrián Hernández – Inteligencia artificial y computación
El transpiler de Qiskit es el motor de compilación que transforma un circuito cuántico abstracto en uno que pueda ejecutarse físicamente en un procesador cuántico real. Un circuito abstracto puede usar cualquier puerta lógica: Hadamard, Toffoli, SWAP, rotaciones arbitrarias... pero los procesadores reales solo entienden un pequeño conjunto de puertas nativas. El transpiler se encarga... Seguir leyendo →
La corrección de errores cuánticos es un aspecto crucial en el escalado de ordenadores cuánticos para poder aprovechar la ventaja cuántica y desarrollar algoritmos de manera fiable. Los principales tipos de errores son el error de inversión de bit, que altera el estado de un qubit de $latex |0\rangle$ a $latex |1\rangle$ (y viceversa), el... Seguir leyendo →
La transformada cuántica de Fourier (QFT) es un elemento clave en los algoritmos cuánticos, especialmente en el algoritmo de estimación de fase y en el algoritmo de Shor. Vamos a ver como la transformada inversa de Fourier (IQFT) permite encontrar el período de una función periódica que se implementa aplicando fases periódicas. Recordemos que una... Seguir leyendo →
Los simuladores de circuitos cuánticos en la Web son herramientas visuales e intuitivas que permiten explorar, aprender y entender el comportamiento de circuitos cuánticos pequeños. Para ello, solo tenemos que arrastrar y soltar los elementos del circuito y visualizar su comportamiento. Una de los más conocidos es Quirk, una herramienta web de código abierto y... Seguir leyendo →
Hemos creado un programa especial de computación cuántica donde vamos a abordar la computación cuántica y los algoritmos cuánticos desde el punto de vista teórico, de programación y comercial. A continuación, se muestran las partes del programa: Introducción a los algoritmos cuánticos. Algoritmos cuánticos y estructura necesaria. Algoritmos cuánticos. Introducción a sus fases. Introducción a... Seguir leyendo →
Los algoritmos que hemos estado viendo en computación cuántica se describían con transformaciones con un operador unitario, basado en la ecuación de Schrodinger, que preserva la norma y evoluciona estados puros en estados puros. Para sistemas abiertos e interacciones con el entorno, como la medida, es necesario contar con un formalismo adicional, como las operaciones... Seguir leyendo →
En post pasados del curso hemos introducido el formalismo inicial de la computación cuántica en el que los estados son estados puros y se representan con vectores y sus transformaciones se representan con matrices unitarias. Sin embargo, en ocasiones podemos tener un estado que sea una distribución de probabilidades de estados puros (estado mixto) o... Seguir leyendo →
Cuando comentábamos los algoritmos cuánticos y su estructura necesaria, veíamos que el caso ideal es que un algoritmo cuántico tenga un ventaja exponencial o, en el peor de los casos, cuadrática respecto al algoritmo clásico. Si hay una ventaja exponencial, el algoritmo cuántico es capaz de resolver el problema en un cantidad de recursos polinómicos... Seguir leyendo →
Debido al auge que está teniendo y a los nuevos logros tanto en hardware como software, mucha gente se plantea iniciarse o profundizar en la computación cuántica. A continuación, dejamos los principales recursos, tanto libros como recursos en la Web: LIBROS Quantum Computation and Quantum Information. El famoso libro de Michael A. Nielsen e Isaac... Seguir leyendo →
En un post pasado vimos lo que era un algoritmo cuántico y su diferencia con los algoritmos clásicos y probabilísticos. Ahora vamos a ver las principales fases que tiene un algoritmo cuántico, que son las siguientes: Inicialización: Se prepara el estado inicial del sistema cuántico. Esto implica configurar los qubits en un estado conocido inicial,... Seguir leyendo →
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