En un post pasado vimos lo que era un algoritmo cuántico y su diferencia con los algoritmos clásicos y probabilísticos. Ahora vamos a ver las principales fases que tiene un algoritmo cuántico, que son las siguientes: Inicialización: Se prepara el estado inicial del sistema cuántico. Esto implica configurar los qubits en un estado conocido inicial,... Seguir leyendo →
Riesgo de las startups dependientes de modelos generativos de terceros
En un post pasado describimos la cadena de valor de los modelos generativos como ChatGPT y en otro analizamos si hay una burbuja en la inteligencia artificial (IA) generativa debido a la gran cantidad de startups que están surgiendo. En dichos posts identificamos las siguientes partes de la cadena de valor de los modelos generativos:... Seguir leyendo →
¿Una burbuja en la IA generativa?
En los últimos meses hemos visto mucha discusión sobre si la IA generativa es una burbuja económica o no. Ahora parece que todas las startups tienen algún componente de IA generativa. Recientemente, Financial Times nos dio su visión escéptica. Bank of America primero dijo que era una burbuja y luego se desdijo. Goldman Sachs a... Seguir leyendo →
Cadena de valor de los modelos generativos (ChatGPT, LLaMA…)
En un artículo anterior analizamos el impacto económico de los modelos generativos y los modelos de deep learning. La aparición en los últimos años de modelos generativos de deep learning como GPT-X, ChatGpt, Bard, DALLE,... ha generado muchas expectativas de negocio en todos los participantes de la cadena de valor de estos modelos. Es entonces... Seguir leyendo →
Deep learning y modelos generativos, de la investigación al impacto económico
En los últimos años, los avances en procesadores gráficos (GPUs) y las nuevas arquitecturas y modelos de deep learning como los transformers han supuesto una revolución científica. La pregunta que surge es cómo trasladar estos avances en nuevos productos y un mayor impacto económico y social. Estos últimos meses hemos visto la revolución que ha... Seguir leyendo →
Algoritmos cuánticos y el problema del subgrupo oculto
En otro post comentamos los requisitos para que exista una ventaja cuántica exponencial: El problema debe tener cierta estructura que pueda ser accedida por el algoritmo cuántico usando la superposición, el entrelazado y la interferencia. Un algoritmo clásico no puede acceder fácilmente a dicha estructura y por lo tanto no puede resolver el problema en... Seguir leyendo →
Introducción a Qiskit y el traslado de fase (kickback phase)
Introducción a Qiskit Es un marco de desarrollo de software (SDK) de IBM de código abierto para trabajar con computadoras cuánticas a nivel de circuitos, pulsos y algoritmos. Qiskit se compone de elementos que trabajan juntos para permitir la computación cuántica. Qiskit Terra proporciona herramientas para crear circuitos cuánticos en o cerca del nivel del código de... Seguir leyendo →
Algoritmos cuánticos y la estructura necesaria
En post forma parte de una serie de posts que describen los algoritmos cuánticos, su diferencia con los clásicos y qué estructura deben tener los problemas para que estos algoritmos puedan conseguir una mejora exponencial. ALGORITMOS CUÁNTICOS Y DIFERENCIA CON LOS CLÁSICOS Un algoritmo es una serie finita de instrucciones realizadas para resolver un problema... Seguir leyendo →
Introducción a los algoritmos cuánticos
Este post forma parte de una serie de posts en la que vamos a ir comentando los algoritmos cuánticos, su diferencia con los clásicos y qué estructura deben tener los problemas para que estos algoritmos puedan conseguir una mejora exponencial. INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN CUÁNTICA A continuación mostramos una serie de cuadernos sencillos (en inglés)... Seguir leyendo →
Almacenamiento de tensores en PyTorch
Como hemos visto, los tensores son un elemento básico en PyTorch. Son los elementos de diferente rango (escalares, vectores, matrics, etc.) que contienen la información en PyTorch y sobre los que actúan los modelos. Sin embargo, a pesar de su rango y dimensiones, los tensores se almacenan en memoria en un array unidimensional de elementos... Seguir leyendo →
