Autograd, clave de la flexibilidad de PyTorch

Esta entrada es parte del curso de Deep learning con PyTorch. En los últimos dos años hemos visto como PyTorch, el framework basado en Torch para Deep Learning creado por Facebook, está siendo una alternativa potente a Tensorflow. Una de las principales ventajas de PyTorch es que es un framework imperativo, en el que las... Seguir leyendo →

PyTorch con CUDA en Colab

Esta entrada es parte del curso de Deep learning con PyTorch. En un post pasado vimos como las GPUs (graphics processing units) han impulsado el desarrollo del Deep Learning en los últimos años. Las GPUs, gracias a su estructura en paralelo, son muy eficientes para algoritmos con procesamiento de datos en paralelo como los usados... Seguir leyendo →

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