Librería PyTorch-NLP para procesamiento de lenguaje

Esta entrada es parte del curso de Deep learning con PyTorch. En este post vamos a ver la librería PyTorch-NLP, una librería abierta para procesamiento de lenguaje natural basada en PyTorch y que viene con módulos interesantes de datasets, embeddings preentrenados, codificadores de texto, redes neuronales, etc. El paquete torchnlp.datasets tiene módulos para descargar, almacenar... Seguir leyendo →

Word embeddings y skip-gram

En posts anteriores vimos que las representaciones distribuidas de las palabras permiten extraer mucha información y han mejorado el rendimiento de las aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural. Los Word embeddings son un claro ejemplo de la importancia y el potencial del aprendizaje no supervisado de representaciones. A partir de un cuerpo de texto de... Seguir leyendo →

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