Adrián Hernández – Machine learning y computación
Esta entrada es parte del curso de Deep learning con PyTorch. Una LSTM (Long short-term memory) es un tipo de red neuronal recurrente (RNN) muy usada en problemas con dependencia temporal, que se compone de una unidad de memoria y tres reguladores que controlan el flujo de información a la unidad de memoria, "input gate",... Seguir leyendo →
Esta entrada es parte del curso de Deep learning con PyTorch. El paquete torch.nn de PyTorch contiene multitud de clases que nos permiten crear de una manera intuitiva redes neuronales y a la vez tener un nivel de detalle y control de los componentes de las mismas. Una de las clases más importantes de torch.nn... Seguir leyendo →
En este post vamos a hacer una introducción al mecanismo de atención usado en modelos seq2seq de deep learning y concretamente en procesamiento de lenguaje natural. La descripción va a tener el nivel de detalle suficiente para que se entienda la esencia y el concepto de atención. Los modelos seq2seq (sentence to sentence), utilizados para... Seguir leyendo →
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