Adrián Hernández – Machine learning y computación
En un post pasado vimos como Google AutoML Tables permite implementar modelos de machine learning de manera automática y transparente sobre datos estructurados. En este post vamos a ver el servicio de entrenamiento de Google AI Platform, que permite seleccionar diferentes modelos para los trabajos de entrenamiento, habilitar el entrenamiento distribuido, ajustar hiperparámetros y acelerar... Seguir leyendo →
Desde hace años, Google lleva trabajando en la automatización del diseño de modelos de machine learning. Como describimos en un post anterior, primero automatizando la búsqueda de los meta-parámetros (modelo a usar, número de capas, función de optimización) y después empleando únicamente operaciones matemáticas simples como bloques para diseñar el modelo. Fruto de esos trabajos... Seguir leyendo →
En los últimos años Google Cloud Platform se ha convertido en una de las plataformas de computación en la nube más demandadas junto con AWS y Azure. Una de las ventajas que tiene Google Cloud son sus capacidades en machine learning e inteligencia artificial. La unión de la infraestructura que tiene Google, librerías como Tensorflow... Seguir leyendo →
Dentro de Google Cloud, la plataforma en la nube de Google, BigQuery es un software como servicio que consiste en un almacén de datos gestionado, es decir no tenemos que preocuparnos por su administración, y escalable automáticamente a nivel de petabytes de datos. Permite realizar consultas de SQL de alta velocidad y se puedes acceder... Seguir leyendo →
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