Teoría de la Información en Deep Learning

Cuando hablábamos sobre información relevante y suficiente en machine learning describíamos el método del cuello de botella de la información (information bottleneck method) de Tishby. El método calcula cuánto resumir o reducir la variable X preservando la máxima información sobre la variable relevante objetivo Y usando la información mutua. En los últimos años Tishby y... Seguir leyendo →

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