Adrián Hernández – Machine learning y computación
Uno de los factores que más ha impulsado el deep learning en los últimos años ha sido el uso de las GPUs (graphics processing unit) para acelerar el entrenamiento y despliegue de los algoritmos. Las GPUs son circuitos electrónicos, popularizadas por Nvidia y especializadas en procesado de imágenes y gráficos. Cuentan con una estructura paralela... Seguir leyendo →
En la base de muchos algoritmos de machine learning está encontrar los parámetros del modelo que minimizan una función de coste dados los datos de entrenamiento. Este problema de optimización es clave ya que si tenemos garantizada su solución podremos encontrar los parámetros que minimizan el error. Las claves para que este problema de optimización... Seguir leyendo →
La complejidad computacional es la rama de la computación que estudia la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo a su dificultad y los recursos necesarios para resolverlos. Trata de clasificar los problemas que pueden o no pueden ser resueltos con una cantidad determinada de recursos. Los recursos computacionales más utilzados son cuántos pasos y... Seguir leyendo →
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