Adrián Hernández – Inteligencia artificial y computación
Una de las claves del éxito del Deep Learning ha sido la capacidad de las redes neuronales con muchas capas de extraer representaciones distribuidas de los datos y de esa forma facilitar el proceso de entrenamiento y aprendizaje. Estas representaciones distribuidas permiten captar la estructura estadística y los factores que explican la variación de los... Seguir leyendo →
En los últimos años, con el auge del Deep Learning hemos visto relaciones entre el procesamiento de la información en una red neuronal profunda y cómo se estructura y procesa la información en el cerebro. Estas comparativas en ocasiones sugieren dudas de si la relación es exacta, intuitiva y finalmente de qué relación hay entre... Seguir leyendo →
En los últimos años hemos visto un gran desarrollo y éxito del deep learning en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. El deep learning utiliza redes neuronales con muchas capas en las que cada capa extrae información de la capa anterior formando una jerarquía de representaciones. Como hemos comentado en otras entradas, el éxito... Seguir leyendo →
El aprendizaje automático (machine learning) está teniendo muchas aplicaciones en el campo de la ciberseguridad. Se está creando un auténtico ecosistema de nuevas startups (p.e. Darktrace) que están trasladando los beneficios del machine learning a la industria pujante y necesaria de la ciberseguridad. Uno de los aspectos más discutidos es el uso de técnicas de... Seguir leyendo →
Este es el extracto de tu primera entrada.
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