Curso Deep learning con PyTorch

Hemos creado una serie de tutoriales para introducir uno de los frameworks de deep learning más avanzados, PyTorch, y sus principales módulos. A continuación se puede ver un listado con las partes del curso:

PyTorch se está convirtiendo en un framework de referencia para la investigación, desarrollo e implementación de modelos de deep learning. Ofrece una serie de beneficios que lo convierten en un framework muy ágil, flexible y potente:

  • Fácil de implementar, programar y depurar.
  • Permite controlar al detalle las computaciones realizadas y es eficiente en ejecución.
  • Es imperativo, realizando las computaciones de manera flexible mientras se ejecuta.
  • Integración con CUDA para facilitar su ejecución en GPUs.

2 comentarios sobre “Curso Deep learning con PyTorch

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    1. Hola, el curso es una serie de artículos sobre distintos aspectos de PyTorch (tesores, autograd, lstms).
      Tienen un orden que permite ir adquiriendo conocimientos progresivamente.
      Además, el curso se va actualizando con nuevos artículos con novedades de PyTorch.

      Muchas gracias

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